Referent Netzberechnungsmethoden (m/w/d)

Stellen-ID: 7913 | Vertragsart: unbefristet

IHRE AUFGABEN:

Entwicklung und Weiterentwicklung innovativer Methoden und Werkzeuge für die Energiesystemanalyse, insbesondere zur Simulation des europäischen Stromübertragungsnetzes

Konzeption, Weiterentwicklung und Anwendung von Leistungsfluss- und Optimierungsmodellen zur Abbildung des Netzengpassmanagements unter Berücksichtigung von Unsicherheiten aus kurzfristigen Prognosen sowie langfristigen Markt- und Netzentwicklungen

Analyse, Bewertung und Implementierung innovativer Lösungsverfahren, beispielsweise künstlicher Intelligenz, probabilistischer Methoden oder hybrider Modellansätze

Überführung entwickelter Methoden und Werkzeuge in robuste Softwareprodukte sowie deren Integration in skalierbare und leistungsfähige Ausführungsumgebungen

Mitarbeit in sowie Koordination von bereichsübergreifenden Projekten zur methodischen Weiterentwicklung bestehender Produkte und vorgelagerter Analyseverfahren

Verantwortung für Management, Betrieb und Weiterentwicklung der Produkte für interne Fachbereiche, einschließlich Anforderungsaufnahme und -priorisierung, Qualitätssicherung, Durchführung von Anwenderschulungen sowie Unterstützung bei der Prozessintegration

kontinuierliche Beobachtung des wissenschaftlichen und technologischen Umfelds hinsichtlich innovativer Ansätze sowie Veröffentlichung eigener methodischer Entwicklungen zur Stärkung des „Trusted Advisor“-Status von Amprion

IHR PROFIL:

abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens, der Physik oder der (Energie‑)Informatik, vorzugsweise mit Schwerpunkt Energieversorgung oder elektrische Energietechnik

fundierte Erfahrung in der Entwicklung, Anwendung und Parametrierung von Modellen zur Simulation des europäischen Stromübertragungsnetzes

sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Matlab, Python oder Julia, sowie nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung von KI‑Methoden

ausgeprägte Fähigkeiten in der mathematischen Modellbildung und deren effizienter IT‑technischer Umsetzung

hohes Maß an Eigenverantwortung, Engagement und analytischer Stärke sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift