PraktischKommunePraktischKommune
Hamburger Hochbahn AG

(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)

Hamburger Hochbahn AG

📍 HamburgÖPNV & VerkehrVollzeit🏢 Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)

Sie werden zur Karriereseite des Arbeitgebers weitergeleitet.

Details

Unternehmen
Hamburger Hochbahn AG
Standort
Hamburg
Bereich
ÖPNV & Verkehr
Vertragsart
Vollzeit
Unternehmensgröße
Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
Aktualisiert
27. Juni 2026

Interesse an dieser Stelle?

Klicken Sie auf "Jetzt bewerben" um direkt zur Stellenausschreibung des Arbeitgebers zu gelangen. Die Bewerbung erfolgt direkt beim Arbeitgeber.

Zur Bewerbung →

Sie suchen Fachkräfte? Zusammenarbeit anfragen →

Stellenbeschreibung

Neue Stelle als

(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)

Stellentyp: Unbefristete Festanstellung

Arbeitszeit: Vollzeit

Ort: Hochbahnhaus, Steinstraße 20, 20095 Hamburg

Jetzt bewerben

(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)

Jetzt bewerben

Startseite

Karriere

Jobs

(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)

Du – deine Rolle bei uns

Du willst nicht einfach irgendeinen Bürojob, sondern richtig was bewegen – für Hamburg und seine Zukunft? Dann komm ins Verwaltungsteam der HOCHBAHN! Hier gestaltest du hinter den Kulissen die Mobilität von morgen mit: digital, nachhaltig und sinnvoll. Freu dich auf einen Job, der zu deinem Leben passt – dank flexibler Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.

Deine Aufgaben – das machst du bei uns

Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilitätsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen können.

Gemeinsam mit Data Engineers und der IT-Abteilung integrierst du Datenquellen und stellst die Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicher.

Mit der Implementierung von Datenqualitätsprozessen sorgst du langfristig für konsistente und zuverlässige Daten.

Du entwickelst Self-Service-Analytics-Lösungen, die Fachabteilungen dabei unterstützen, datenbasierte Insights selbstständig zu generieren.

Durch enge Abstimmung mit Data Analysts und Fachexperten identifizierst du Anforderungen und stellst passende analytische Lösungen bereit.

Dein Profil – das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung (ca. 5+ Jahre) im Bereich Analytics Engineering, Data Engineering oder BI mit starkem Fokus auf Datenmodellierung und analytische Datenstrukturen

Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, ETL-Tools (z. B. Talend, Airflow, dbt) und modernen Data-Processing-Plattformen wie Databricks

Fundiertes Wissen in Datenmodellierung und Datenmanagement sowie Erfahrungen im Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Power BI, Tableau)

Kenntnisse in Data Warehousing, Data-Lake-Architekturen, Big-Data-Technologien und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Google Cloud)

Analytische Denkweise, Teamfähigkeit und klare Kommunikation komplexer Datenarchitekturen

2026-06-20

Wir – die HOCHBAHN

In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.

(Senior-) Analytics Engineer (w/m/d)

Du – deine Rolle bei uns

Du willst nicht einfach irgendeinen Bürojob, sondern richtig was bewegen – für Hamburg und seine Zukunft? Dann komm ins Verwaltungsteam der HOCHBAHN! Hier gestaltest du hinter den Kulissen die Mobilität von morgen mit: digital, nachhaltig und sinnvoll. Freu dich auf einen Job, der zu deinem Leben passt – dank flexibler Arbeitszeiten, mobilem Arbeiten und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.

Deine Aufgaben – das machst du bei uns

Zur effizienten Verarbeitung von Betriebs-, Fahrgast- und Mobilitätsdaten entwickelst, wartest und optimierst du Data Pipelines, damit Data Analysts und andere Teams im Unternehmen auf gut strukturierte Datengrundlagen zugreifen können.

Gemeinsam mit Data Engineers und der IT-Abteilung integrierst du Datenquellen und stellst die Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur sicher.

Mit der Implementierung von Datenqualitätsprozessen sorgst du langfristig für konsistente und zuverlässige Daten.

Du entwickelst Self-Service-Analytics-Lösungen, die Fachabteilungen dabei unterstützen, datenbasierte Insights selbstständig zu generieren.

Auszug aus der Stellenausschreibung des Arbeitgebers. Die Bewerbung erfolgt über "Jetzt bewerben".

Sie sind der Arbeitgeber dieser Stelle? Die Stelle ist bereits besetzt, veraltet oder soll aus anderen Gründen entfernt werden? Stellenanzeige kostenlos entfernen lassen →