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Enercity AG

Data Scientist (m/w/d)

Enercity AG

📍 HannoverStadtwerkeVollzeit🏢 Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)

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Details

Unternehmen
Enercity AG
Standort
Hannover
Bereich
Stadtwerke
Vertragsart
Vollzeit
Unternehmensgröße
Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
Aktualisiert
21. Mai 2026

Geschätztes Gehalt (TVöD)

3.042 – 5.260 €

Entgeltgruppe E6-E10 · brutto/Monat

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Stellenbeschreibung

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Firma: enercity

UNTERNEHMENS-ID: 12737823

Stellenausschreibungs-URL:

Karrierestufe

Keine Angabe

Beschäftigungsverhältnis

Vollzeit

Tätigkeitsbereich

Ingenieurwesen und IT

Branchen

Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien

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Aufgaben

Als Data Scientist entwickelst du prädiktive Modelle und erweiterte Analysen, um wertvolle Erkenntnisse aus umfangreichen Datensätzen zu gewinnen.

Du erstellst automatisierte Berichte, die die Leistung unserer KI-Systeme überwachen und Stakeholder:innen den geschaffenen Mehrwert transparent machen.

Du entwickelst innovative Datenprodukte und Visualisierungen, die datenbasierte Entscheidungen auf allen Organisationsebenen unterstützen.

Außerdem testest und validierst du KI-Modelle umfassend, um Zuverlässigkeit und Genauigkeit unter verschiedensten Bedingungen sicherzustellen.

Du kommunizierst technische Ergebnisse und Empfehlungen verständlich an nicht-technische Stakeholder:innen.

Anforderungen

Du bringst ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen Bereich (z. B. Statistik, Informatik, Operations Research) oder eine vergleichbare Qualifikation mit.

Du verfügst idealerweise über mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle.

Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und Azure Cloud Services.

Erfahrungen mit Reporting-Tools wie Tableau konntest du bereits sammeln oder du bringst die Motivation mit, dir diese schnell anzueignen.

Für Statistik und maschinelles Lernen kannst du dich begeistern.

In der Kommunikation auf Englisch fühlst du dich sicher, um effektiv in einem internationalen Umfeld zu arbeiten.

Du besitzt die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsempfehlungen zu übersetzen.

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