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Amprion GmbH

Analyst im Strategischen Portfoliomanagement (m/w/d)

Amprion GmbH

📍 DortmundStadtwerkeVollzeit🏢 Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)

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Details

Unternehmen
Amprion GmbH
Standort
Dortmund
Bereich
Stadtwerke
Vertragsart
Vollzeit
Unternehmensgröße
Sehr große Unternehmen (>1.000 MA)
Aktualisiert
25. Mai 2026

Geschätztes Gehalt (TVöD)

3.042 – 5.260 €

Entgeltgruppe E6-E10 · brutto/Monat

Schätzung basierend auf TVöD-VKA Entgelttabelle. Das tatsächliche Gehalt hängt von Eingruppierung und Erfahrungsstufe ab.

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Stellenbeschreibung

Stellen-ID: 7871 | Vertragsart: befristet

In dieser Position im Asset Management wirken Sie an der Schnittstelle zwischen dem technischen und dem kaufmännischen Bereich. Sie unterstützen bei der Planung und Steuerung der Ressourcenbedarfe für die Handlungsbedarfe im Asset Portfolio (Betrieb, Instandhaltung, Erneuerung, Ausbau). Für die Steuerung werden technische, wirtschaftliche und regulatorische Vorgaben, unter Berücksichtigung der resultierenden Risikoexposition, berücksichtigt. Der Ressourcenausgleich im Portfolio sowie die gezielte Allokation von Finanzen, Mengen und Personal auf Handlungsbedarfe mit höchstem strategischem Beitrag sichern die Umsetzbarkeit.

IHRE AUFGABEN:

Unterstützung bei der Ressourcenbedarfsermittlung für das Asset Portfolio (bspw. auf Basis des Netzentwicklungsplans)

Analyse des Asset Portfolios hinsichtlich Ressourcenbedarfen und Risikoexposition für die langfristige Planung

Identifikation von portfolioübergreifenden Ressourcenlimits und Aufbereitung der Steuerungsbedarfe für die Portfoliooptimierung

Weiterentwicklung der Bewertungs-, Priorisierungs- und Szenariomethoden gemeinsam mit der Netzplanung

Erstellung von Datenanalysen und -modellen zur Optimierung und Automatisierung der Prozesse im strategischen Portfoliomanagement

IHR PROFIL:

abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium (z. B. Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder vergleichbar)

ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohes Interesse an datengetriebenen Fragestellungen (z. B. Nutzung von Python)

praktische Erfahrungen im Bereich Business Intelligence / Data Analytics und der Verwendung von KI-/Machine-Learning-Methoden

strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

sehr gute Team- und Kommunikationsfähigkeit

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