Data Scientist (m/w/d) Leistungsmanagement

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Data Scientist (m/w/d) Leistungsmanagement

Die DAK-Gesundheit ist eine der größten Dienstleisterinnen im Gesundheitswesen. Wir möchten unsere Kunden und Kundinnen schnell und unbürokratisch unterstützen, damit sie gesund bleiben oder wieder gesund werden.

Als Arbeitgeberin setzen wir auf ein Miteinander und eine positive Unternehmenskultur, individuelle Förderung und eine faire Vergütung. Unseren Erfolg haben wir vor allem unseren Mitarbeitenden zu verdanken. Kommen Sie zur DAK-Gesundheit. Es gibt viele gute Gründe.

Sind Sie auf der Suche nach einer neuen Herausforderung, die zu Ihnen passt? Dann unterstützen Sie uns in unserer Zentrale in Hamburg als

Data Scientist (m/w/d) Leistungsmanagement

Als Data Scientist unseres KI-Teams in der Unternehmenssteuerung entwickeln Sie gemeinsam mit den Fachbereichen datengetriebene Lösungen für konkrete Fragestellungen in der Leistungssteuerung. Sie identifizieren Ansatzpunkte für Einsparungen und Effizienzgewinne, übersetzen operative Problemstellungen in ML-basierte Anwendungen und begleiten diese von der ersten Analyse über die Evaluation bis in den produktiven Betrieb.

Ihre Aufgaben

Identifikation und Weiterentwicklung konkreter Use Cases mit messbarem fachlichem Nutzen gemeinsam mit den Fachbereichen

Analyse von GKV-Routinedaten sowie Ableitung von Hypothesen, Steuerungsansätzen und datengetriebenen Handlungsempfehlungen

Entwicklung, Test und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung der Leistungssteuerung

Fokus zunächst auf Fragestellungen rund um Krankenhausrechnungsprüfung und angrenzende leistungsbezogene Anwendungsfälle

Bewertung neuer Ansätze hinsichtlich fachlicher Wirkung, Umsetzbarkeit, Datenverfügbarkeit und Wirtschaftlichkeit

Überführung von Prototypen in produktive Services in enger Zusammenarbeit mit einem DevOps-Team

Fachliche Begleitung des Betriebs von Modellen und Services sowie kontinuierliche Weiterentwicklung

Verständliche Aufbereitung von Ergebnissen und adressatengerechte Vermittlung komplexer analytischer Zusammenhänge

Ihr Profil

Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem MINT-Fach, Wirtschaftsinformatik, Volkswirtschaftslehre, Gesundheitsökonomie oder vergleichbarer Fachrichtung

Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und datengetriebener Analyse

Sicherer Umgang mit Python sowie gute SQL-Kenntnisse

Freude an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen und analytischer Umsetzung

Lösungsorientierte, strukturierte Arbeitsweise und Verantwortungsbereitschaft für eigene Themen

Idealerweise erste praktische Erfahrung in Entwicklung und Betrieb produktiver analytischer Anwendungen sowie mit MLOps-Werkzeugen und -Prozessen

Besonders willkommen: Erfahrung im Gesundheitswesen, insbesondere im GKV-Umfeld, Krankenhauskontext oder in gesundheitsökonomischen Fragestellungen

Auch für Berufseinsteiger geeignet – bei starkem methodischem Profil im Bereich Machine Learning (z. B. durch Forschungsarbeit oder Promotion), idealerweise mit Bezug zum Gesundheitswesen

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1-Niveau)

Ihr Kontakt

Dennis Greiner

Personalreferent

Benefits

Attraktive Bezahlung, betriebliche Altersversorgung und viele Sozialleistungen

Home-Office- und Teilzeitmöglichkeiten

Sportangebote & Employee Assistance Programme

Zuschuss zum Deutschland-Ticket

38,5-Stunden-Woche inklusive Gleitzeit

30 Urlaubstage jedes Jahr

Umfangreiches Weiterbildungsangebot

Mitarbeiterangebote und weitere Corporate Benefits

Überzeugt? Dann bewerben Sie sich bequem über unser Online-Formular. Bitte beachten Sie, dass wir aus organisatorischen Gründen nur Bewerbungen berücksichtigen können, die über unser Online-Bewerbermanagement System eingereicht werden. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.