Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich „Modellierung und Forschungsdatenmanagement“

Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich „Modellierung und Forschungsdatenmanagement“

Lange Point 6, 85354 Freising

Teilzeit, Teilzeit möglich, Befristeter Vertrag

Stellenbeschreibung

Anstellungsart

Teilzeit möglich

Befristeter Vertrag

Teilzeit

Arbeitsort

Lange Point 6, 85354 Freising

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

Jahressonderzahlung

Weiterbildungsprogramme

Vermögenswirksame Leistungen

Zusätzliche Altersversorgung

Flexible Arbeitszeiten

Vollständige Stellenbeschreibung

Stellenausschreibung Nr. 2026-38 - 17.03.2026

Auf der neuen und weltweit einzigartigen Versuchs-Infrastruktur „Erosion and Runoff Laboratory“ (Erosions- und Abflusslabor, EARL) in der Nähe des LfL-Standorts in Ruhstorf an der Rott erprobt die Arbeitsgruppe Bodenphysik und Bodenmonitoring zukunftsfähige Ackerbausysteme hinsichtlich ihrer Emissionen (Abfluss, Erosion, Nährstoffe, Schadstoffe) auf geneigten Flächen. Das langfristig zu betreibende Freilandlabor dient mit seiner Infrastruktur als Plattform für zusätzliche Versuche externer Forschungspartner. Dafür wird u. a. im Rahmen eines Forschungsprojekts des AgroMissionHub (AGM, Hans-Eisemann-Forum) ein umfangreiches System für das Forschungsdaten-Management an der LfL etabliert und für eine Integration mit TUM, HSWT und anderen Forschungseinrichtungen vorbereitet.

Im Institut für Agrarökologie und Biologischen Landbau am Standort Ruhstorf a. d. Rott ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich „Modellierung und Forschungsdatenmanagement“ Teilzeit mit 50% befristet bis 31.12.2026 zu besetzen.

Ihre zukünftige Tätigkeit

Mitarbeit am weltweit einzigartigen Forschungsprojekt „EARL – Erosion And Runoff Laboratory“

agrar-/umweltwissenschaftliche Untersuchungen mit Drohnen und prozessbasierten Modellen

Analyse der bestehenden Forschungsdaten- und Modellierungs-Infrastruktur, insbesondere im Hinblick auf eine Integration mit den Systemen von TUM und HSWT im Rahmen des AgroMissionHub

Konzipierung einer möglichen Integration der bestehenden Systeme in einen landwirtschaftlichen Forschungsdaten-Cluster in Zusammenarbeit mit den verantwortlichen Stellen von TUM und HSWT

Begleitung anwendungsorientierter Forschungsprojekte im Bereich Forschungsdaten-Management und Internet of Things an der LfL

Wir erwarten

Abschluss als Master in Agrar-/Umweltwissenschaften bzw. Bio-/Geo-Informatik oder vergleichbare Studiengänge (bei ausländischem Abschluss: Nachweis über die Anerkennung des Bildungsabschlusses in Deutschland)

Erfahrung in der Datenverarbeitung und Auswertung komplexer Umweltdaten

Erfahrung mit Sensor-/Forschungs-/Labordaten-Management

Interesse an innovativen Datenübertragungssystemen (z. B. IoT, LoRaWAN) wie auch an interdisziplinärer Zusammenarbeit und technische Affinität

hohes Maß an Flexibilität, Teamfähigkeit, Organisationsvermögen und Verantwortungsbereitschaft

selbstständige, strukturierte Arbeitsweise

überzeugendes Auftreten in der Öffentlichkeit und im behördlichen Umfeld

sehr gute mündliche und schriftliche Ausdrucksfähigkeit in Deutsch und Englisch

Führerschein der Klasse B

Wir bieten

eine Eingruppierung in Entgeltgruppe 13 TV-L

eine abwechslungsreiche Tätigkeit auf einem weltweit einzigartigen Versuchsgelände am Schnittpunkt drängender Forschungsfragen

eine kollegiale Zusammenarbeit in einem jungen, dynamischen und interdisziplinären Team verschiedener Forschungseinrichtungen